محققان دانشگاه ام آی تی از طراحی یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده اند که از آن می توان جهت شناسایی موارد افسردگی استفاده کرد.
کشف افسردگی با هوش مصنوعی
عبارات مهم : افسرده
به گزراش مهر به نقل از نیواطلس، بااهمیت ترین مزیت و توانمندی این شبکه عصبی این است که افراد مشکوک به افسردگی جهت استفاده از آن مجبور به پاسخ دادن به سوالاتی خاص نیستند و این شبکه تنها با ارزیابی و بررسی مکالمات روزانه افراد و حتی با بررسی متن صحبت های یک فرد در طول ۲۴ ساعت تعیین خواهد کرد که فردی افسرده است یا خیر.
این نخستین بار است که از چنین روش پیشرفته و کم دردسری جهت شناسایی افرادی استفاده می شود که به بیماری روانی افسردگی مبتلا هستند. محققان می گویند روش مذکور مبتنی بر تکنیکی موسوم به مدل سازی متوالی است که در قالب آن فرایند رفتاری فرد با استفاده از صدا یا متن و با تنها استفاده از ۱۴۲ جمله قابل بررسی و تحلیل است.
کشف افسردگی با هوش مصنوعی
این شبکه هوش مصنوعی بر مبنای اطلاعاتی که به تدریج از نمونه های متفاوت مورد بررسی جمع آوری می کند، ارتقا می یابد و می تواند با دقت بیشتری افراد افسرده را شناسایی کند. الگوی یادشده تا بدان حد دقیق است که می تواند جهت شناسایی کلماتی خاص و همین طور الگوهای خاص گفتاری که نشان دهنده افسردگی هست، به کار رود.
شبکه هوش مصنوعی یادشده نشان می دهد که افراد مبتلا به افسردگی آهسته تر از افراد عادی سخن می گویند و کلمات را با فاصله نسبتا زیادی از یکدیگر ادا می کنند.
محققان دانشگاه ام آی تی از طراحی یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده اند که از آن می توان جهت شناسایی موارد افسردگی استفاده کرد.
سپس از مدل یادشده جهت تعیین قطعی اینکه فرد به افسردگی مبتلاست یا خیر استفاده می شود. دقت این مدل فعلا ۷۷ درصد است که امید می رود در آینده زیاد کردن یابد.
واژه های کلیدی: افسرده | شناسایی | استفاده | افسردگی | هوش مصنوعی | اخبار علمی و آموزشی
دانلود فایل ها
توجه: ممکن است تمام لینک های دانلود به دستور مقام قضایی حذف شده باشد...
